LangBot — платформа разработки ботов для мессенджеров

• Официальный сайт: https://langbot.app
• Загрузка: https://github.com/langbot-app/LangBot/releases
• Официальная документация: https://docs.langbot.app/en/insight/guide
• Исходный код: https://github.com/langbot-app/LangBot

Подключение 88API

Через 88API LangBot может вызывать разные большие модели и давать ботам возможность вести ИИ-диалоги.

Как использовать

1. Получите API-ключ в 88API

   При работе с 88API укажите URL запроса https://api.88api.ai/v1; обратите внимание, что адрес должен заканчиваться на /v1.

2. В LangBot нажмите «Модели» в левом нижнем углу, затем «Добавить провайдера» и заполните поля:

   • Имя провайдера: 88API
   • Тип провайдера: в группе «Платформа агрегации» выберите «New API» (можно также выбрать «OpenAI»)
   • URL запроса: https://api.88api.ai/v1 (после выбора New API автоматически подставляется http://localhost:3000/v1 — его обязательно нужно заменить; адрес должен заканчиваться на /v1)
   • API Key: вставьте API-ключ 88API, полученный на шаге 1

   После сохранения нажмите «Добавить модель» на карточке провайдера 88API, на вкладке «Чат» вручную укажите имя модели (например, gpt-6.1-sol), при необходимости отметьте «Распознавание изображений» и «Вызов функций» и добавьте модель. Можно также нажать значок сканирования на карточке, выбрать «Сканировать модели», отметить нужные модели и нажать «Добавить выбранные».

   

   На скриншоте старая версия интерфейса; в текущей версии сначала добавьте провайдера, затем модель, как описано выше.

3. Откройте конвейер для редактирования в разделе «Конвейеры», на вкладке «AI Feature» установите «Runner» в значение «Local Agent», в поле «Model» выберите только что добавленную модель 88API (например, gpt-6.1-sol) и сохраните.

   

   На скриншоте старая версия интерфейса: названия параметров отличаются, а список моделей приведён только для примера; выберите модель 88API, добавленную по шагам выше.

4. Общайтесь в окне отладки диалога или с ботом, привязанным к конвейеру

   

   

   О развёртывании и настройке ботов см. Развёртывание ботов.

База знаний LangBot

Сейчас 88API не предоставляет модели эмбеддингов, поэтому для векторизации базы знаний нужна другая модель эмбеддингов. Для диалогов по-прежнему можно использовать модели 88API.

Начиная с LangBot 4.9 базы знаний работают через плагины «Движок знаний»: сначала установите плагин движка знаний из маркетплейса плагинов, затем на странице «Знания» нажмите «Создать базу знаний», выберите движок знаний и укажите модель эмбеддингов в «Настройки движка». Модель эмбеддингов можно добавить в разделе «Модели», например встроенные в LangBot «Chroma Embedding» или «SeekDB Embedding» (работают локально, файлы модели загружаются автоматически при первом использовании). Подробнее см. в документации LangBot по базам знаний.

Другие возможности описаны в официальной документации LangBot.