88API88API
AI-приложенияAPIПомощь и поддержка

LangBot — платформа разработки роботов для обмена мгновенными сообщениями.

ЛангБот Это платформа для разработки роботов для обмена мгновенными сообщениями с открытым исходным кодом, которая поддерживает различные платформы обмена мгновенными сообщениями, такие как Feishu, DingTalk, WeChat, QQ, Telegram, Discord и Slack. Ждать. Подключайтесь к основным мировым моделям ИИ и поддерживайте несколько ИИ, таких как база знаний, агент, MCP и т. д. возможности приложений и идеально адаптируются к 88API.

  • Адрес официального сайта: <https://langbot.app/>.
    • Адрес загрузки: <https://langbot.app/>
    • Официальная документация: <https://langbot.app/>.
    • Адрес открытого исходного кода: <https://langbot.app/>.

Доступ к 88API

LangBot поддерживает доступ к локально развернутым сервисам 88API и 88API, созданным третьими сторонами с использованием 88API.

Как использовать

  1. Получите ключ API от 88API. Получить ключ API Если вы развертываете 88API локально, настройте адрес API самостоятельно (см. [Подключение к сети контейнера] (https://docs.langbot.app/zh/workshop/network-details.html)). Если вы используете сторонний сервис 88API, вы можете скопировать адрес на странице. Обратите внимание, что после адреса необходимо добавить /v1.

  2. Добавьте модель в LangBot, выберите использование поставщика 88API и введите соответствующий ключ API и адрес API. Добавить модель 88API

  3. Выберите модель для использования в конвейере. Выберите модель

  4. Вы можете использовать его, поговорив в диалоге отладки или поговорив с роботом, привязанным к конвейеру. диалог

    Разговор в WeChat Чтобы развернуть и настроить роботов, обратитесь к [Развертывание роботов] (https://docs.langbot.app/zh/deploy/platforms/readme.html).

Использование базы знаний LangBot

LangBot поддерживает встраивание моделей с использованием 88API в качестве векторных моделей для баз знаний.

  1. Добавьте встроенную модель в LangBot и выберите использование поставщика 88API. Добавить встроенную модель
  2. Выберите встроенную модель при создании новой базы знаний. Используйте встроенные модели Дополнительные способы использования см. в официальной документации LangBot: <https://docs.langbot.app/>.