LangBot - Plateforme de développement de robots IM

• Site officiel : https://langbot.app/en
• Télécharger : https://github.com/langbot-app/LangBot/releases
• Documentation officielle : https://docs.langbot.app/en/insight/guide
• Dépôt Open Source : https://github.com/langbot-app/LangBot

Intégration avec 88API

LangBot peut utiliser 88API pour accéder à de nombreux grands modèles et doter vos robots de capacités de conversation IA.

Instructions d'utilisation

1. Obtenez la clé API de 88API

   Avec 88API, renseignez l'URL de requête https://api.88api.ai/v1. Notez que l'adresse doit se terminer par /v1.

2. Dans LangBot, cliquez sur « Models » en bas à gauche, puis sur « Add Provider », et renseignez :

   • Provider Name : 88API
   • Provider Type : choisissez « New API » dans le groupe « Aggregation Platform » (vous pouvez aussi choisir « OpenAI »)
   • Request URL : https://api.88api.ai/v1 (lorsque vous choisissez New API, le champ est prérempli avec http://localhost:3000/v1, qu'il faut remplacer ; l'URL doit se terminer par /v1)
   • API Key : collez la clé API 88API obtenue à l'étape 1

   Après l'enregistrement, cliquez sur « Add Model » dans la carte du fournisseur 88API, saisissez manuellement le nom du modèle dans l'onglet « Chat » (par exemple gpt-6.1-sol), cochez « Vision Ability » / « Function Call » si nécessaire, puis ajoutez-le. Vous pouvez aussi cliquer sur l'icône de scan de la carte, choisir « Scan Models », cocher les modèles voulus et cliquer sur « Add Selected ».

   

   La capture d'écran montre une ancienne interface ; dans la version actuelle, ajoutez d'abord le fournisseur, puis le modèle, comme décrit ci-dessus.

3. Modifiez votre pipeline dans « Pipelines ». Dans l'onglet « AI Feature », réglez « Runner » sur « Local Agent », choisissez dans « Model » le modèle 88API que vous venez d'ajouter (par exemple gpt-6.1-sol), puis enregistrez.

   

   La capture d'écran montre une ancienne interface : les noms des options diffèrent et la liste de modèles n'est qu'un exemple ; choisissez le modèle 88API ajouté selon les étapes ci-dessus.

4. Discutez dans le débogage de la conversation ou avec le bot lié au pipeline pour l'utiliser

   

   

   Pour déployer et configurer des robots, veuillez vous référer à Déployer des robots.

Utilisation de la base de connaissances LangBot

88API ne propose actuellement aucun modèle d'embedding : la vectorisation de la base de connaissances nécessite un autre modèle d'embedding. La partie conversation peut toujours utiliser les modèles 88API.

Depuis LangBot 4.9, les bases de connaissances reposent sur des plugins « Knowledge Engine » : installez d'abord un plugin de moteur de connaissances depuis le marché des plugins, puis cliquez sur « Create Knowledge Base » dans la page « Knowledge », sélectionnez le moteur de connaissances et choisissez le modèle d'embedding dans « Engine Settings ». Vous pouvez ajouter un modèle d'embedding dans « Models », par exemple « Chroma Embedding » ou « SeekDB Embedding » intégrés à LangBot (exécution locale ; les fichiers du modèle sont téléchargés automatiquement lors de la première utilisation). Consultez la documentation LangBot sur la base de connaissances pour plus de détails.

Pour plus de méthodes d'utilisation, veuillez vous référer à la documentation officielle de LangBot.