LangBot - 即時通訊機器人開發平臺
LangBot 配置教程 — 在 LangBot 中新增 88API 供應商，為飛書、釘釘、QQ、企業微信、Telegram 等機器人接入 AI 對話能力。
LangBot 是一個開源的即時通訊機器人開發平臺，支援多種即時通訊平臺，如飛書、釘釘、微信、QQ、Telegram、Discord、Slack 等。接入全球主流的 AI 模型，支援知識庫、Agent、MCP等多種 AI 應用能力，並完美適配 88API。
- 官網地址：https://langbot.app
- 下載地址：https://github.com/langbot-app/LangBot/releases
- 官方文件：https://docs.langbot.app/zh/insight/guide
- 開源地址：https://github.com/langbot-app/LangBot
接入 88API
LangBot 可以透過 88API 呼叫多種大模型，為機器人提供 AI 對話能力。
使用方式
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從 88API 中獲取 API key
使用 88API 時，請求 URL 填寫
https://api.88api.ai/v1，注意地址末尾需要帶/v1。 -
在 LangBot 左下角點選「模型設定」，點選「新增供應商」並填寫：
- 供應商名稱：
88API - 供應商類型：在「中轉平台」分組中選擇「New API」（也可選擇「OpenAI」）
- 請求URL：
https://api.88api.ai/v1（選擇 New API 後會自動填入http://localhost:3000/v1，必須替換；末尾必須帶/v1） - API Key：貼上第 1 步獲取的 88API API Key
儲存後，在 88API 供應商卡片上點選「新增模型」，在「對話」頁手動填寫模型名稱（如
gpt-6.1-sol），按需勾選「視覺能力」「函數呼叫」後新增；也可點選卡片上的掃描圖示，選擇「掃描模型」，勾選需要的模型後點選「添加所選模型」。
截圖為舊版介面，目前版本請按正文先新增供應商、再新增模型。
- 供應商名稱：
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在「流程線」中編輯流程線，在「AI Feature」頁將「Runner」設為「Local Agent」，在「Model」中選擇剛新增的 88API 模型（如
gpt-6.1-sol）並儲存。
截圖為舊版介面，選項名稱以正文為準，模型列表僅為示例，請選擇上一步新增的 88API 模型。
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在對話除錯中對話或與繫結至流程線的機器人對話即可使用
部署配置機器人請參考部署機器人。
使用 LangBot 知識庫
88API 目前未提供嵌入（Embedding）模型，知識庫的向量化需要使用其他嵌入模型，對話部分仍可使用 88API 模型。
LangBot 4.9 起知識庫由「知識引擎」插件驅動：先在插件市場安裝知識引擎插件，然後在「知識庫」頁面點選「建立知識庫」，選擇知識引擎，並在「引擎設定」中選擇嵌入模型。嵌入模型可在「模型設定」中新增，例如 LangBot 內建的「Chroma Embedding」或「SeekDB Embedding」（本機執行，首次使用會自動下載模型檔案）。詳見 LangBot 知識庫文件。
更多使用方式請檢視 LangBot 官方文件。