LangBot - Nền tảng phát triển IM Bot

• Trang web chính thức: https://langbot.app/en
• Tải xuống: https://github.com/langbot-app/LangBot/releases
• Tài liệu chính thức: https://docs.langbot.app/en/insight/guide
• Kho lưu trữ mã nguồn mở: https://github.com/langbot-app/LangBot

Tích hợp với 88API

LangBot có thể dùng 88API để truy cập nhiều mô hình lớn và mang khả năng trò chuyện AI cho bot.

Hướng dẫn sử dụng

1. Lấy key API từ 88API

   Khi dùng 88API, hãy điền URL yêu cầu là https://api.88api.ai/v1. Lưu ý địa chỉ phải kết thúc bằng /v1.

2. Trong LangBot, nhấp vào 'Mô hình' ở góc dưới bên trái, nhấp vào 'Thêm nhà cung cấp' rồi điền:

   • Tên nhà cung cấp: 88API
   • Loại nhà cung cấp: chọn 'New API' trong nhóm 'Nền tảng tổng hợp' (cũng có thể chọn 'OpenAI')
   • URL yêu cầu: https://api.88api.ai/v1 (khi chọn New API, trường này được điền sẵn http://localhost:3000/v1, bắt buộc phải thay thế; URL phải kết thúc bằng /v1)
   • API Key: dán khóa API 88API lấy ở bước 1

   Sau khi lưu, nhấp vào 'Thêm mô hình' trên thẻ nhà cung cấp 88API, nhập thủ công tên mô hình ở tab 'Trò chuyện' (ví dụ gpt-6.1-sol), đánh dấu 'Khả năng thị giác' / 'Gọi hàm' nếu cần rồi thêm. Bạn cũng có thể nhấp vào biểu tượng quét trên thẻ, chọn 'Quét mô hình', đánh dấu các mô hình cần dùng rồi nhấp vào 'Thêm mục đã chọn'.

   

   Ảnh chụp màn hình là giao diện cũ; ở phiên bản hiện tại, hãy thêm nhà cung cấp trước rồi mới thêm mô hình như mô tả ở trên.

3. Chỉnh sửa quy trình trong 'Quy trình'. Ở tab 'AI Feature', đặt 'Runner' thành 'Local Agent', chọn mô hình 88API vừa thêm (ví dụ gpt-6.1-sol) trong 'Model' rồi lưu.

   

   Ảnh chụp màn hình là giao diện cũ: tên các tùy chọn khác với văn bản và danh sách mô hình chỉ là ví dụ; hãy chọn mô hình 88API đã thêm theo các bước ở trên.

4. Trò chuyện trong phần gỡ lỗi hội thoại hoặc với bot được liên kết với quy trình để sử dụng

   

   

   Để triển khai và định cấu hình bot, vui lòng tham khảo Triển khai Bot.

Sử dụng Cơ sở Kiến thức LangBot

Hiện 88API không cung cấp mô hình nhúng (Embedding), vì vậy việc vector hóa cơ sở tri thức cần dùng mô hình nhúng khác. Phần trò chuyện vẫn có thể dùng mô hình của 88API.

Từ LangBot 4.9, cơ sở tri thức chạy bằng plugin 'Công cụ tri thức': trước tiên hãy cài plugin công cụ tri thức từ chợ plugin, sau đó nhấp vào 'Tạo cơ sở tri thức' trên trang 'Cơ sở tri thức', chọn công cụ tri thức và chọn mô hình nhúng trong 'Cài đặt công cụ'. Có thể thêm mô hình nhúng trong 'Mô hình', ví dụ 'Chroma Embedding' hoặc 'SeekDB Embedding' tích hợp sẵn trong LangBot (chạy cục bộ, tệp mô hình được tự động tải xuống trong lần dùng đầu tiên). Xem chi tiết tại tài liệu cơ sở tri thức của LangBot.

Để biết thêm các phương pháp sử dụng, vui lòng tham khảo tài liệu chính thức của LangBot.