重排序（Rerank）
Xinference 重排序格式（Rerank）
重要提示
在New API中，Xinference的rerank響應結構將被格式化為Jina的rerank響應結構，使用方式和Jina的rerank相同。對於Dify等客戶端使用者：在配置時請選擇 Jina AI 作為供應商型別，而不是Xinference，並使用Xinference支援的模型名稱。
📝 簡介
Xinference的重排序API與Jina AI的重排序API完全相容。請參考Jina AI 重排序格式（Rerank）文件瞭解詳細的使用方法、請求引數和響應格式。
💡 使用方法
使用Xinference重排序API時，只需將model引數設定為Xinference支援的重排序模型即可，其餘引數和使用方式與Jina AI重排序API相同。
示例請求
curl https://88api.ai/v1/rerank \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jina-reranker-v2",
"query": "什麼是美國的首都？",
"documents": [
"內華達州的首府是卡森城。",
"北馬里亞納群島是太平洋上的一組島嶼，其首都是塞班島。",
"華盛頓特區（也稱為華盛頓或特區，正式名稱為哥倫比亞特區）是美國的首都。",
"英語語法中的大寫是在單詞開頭使用大寫字母。英語用法與其他語言的大寫不同。",
"自美國成為一個國家之前，美國就存在死刑。截至2017年，在50個州中有30個州死刑合法。"
],
"top_n": 3
}'有關更多詳細資訊，請參考Jina AI 重排序格式（Rerank）文件。